Подготовка специалиста по данной экспериментальной программе предполагает формирование определенных профессиональных компетенций, включающих знания и умения по проектированию и оценке алгоритмов и прикладных программных интерфейсов; разработке и анализу взаимодействующих процессов в информационных средах; разработке, эксплуатации и сопровождению программных систем для компьютеров, компьютерных сетей и средств коммуникации; определению новых областей применения компьютерных систем и проектированию для них программного обеспечения и др

• Языки и технологии программирования
• Разработка компиляторов 1/2
• Programming with PL/SQL
• Data Science and Machine Learning 1/2/3
• SAS Programming 1
• The Data Science of Health Informatics 1/2
• Data Mining 1/2
• Функциональное программирование на Scala 1/2

Продемонстрировать мастерство в области компьютерных наук в следующих основных областях знаний:

• Алгоритмы, структуры данных и сложность
• Языки программирования и компиляторы
• Разработка программного обеспечения и разработка
• Компьютерная техника и архитектура
• Применение современных методов машинного обучения, анализа данных. Обучение управлению данными
• Проектирование баз данных
• Способность осуществлять поиск, хранение, обработку и анализ информации из различных источников, представлять ее в требуемом формате с использованием информационных и компьютерных технологий 
• Создание программных решений с использованием технологий машинного обучения
• Разработка мобильных и web приложений
• Разрабатывать, внедрять и оценивать компьютерную или математическую систему, процесс или программу для удовлетворения желаемых потребностей в рамках реальных условий
• Разработка компьютерных игр и мультимедийных приложений

• Специалист по разработке программного обеспечения;
• Специалист по информационным технологиям телекоммуникационных систем;
• Специалист по компьютерному дизайну и разработке Веб-приложений;
• Специалист по разработке и продвижению мобильных приложений;
• Специалист по обработке, анализу и хранению больших массивов данных, так называемых «Big Data» (Data Scientist);
• Специалист по машинному обучению